مهارة تصوير البيانات في صحافة البيانات

 ما هو تصوير البيانات؟

تصوير البيانات هو تحويل البيانات الرقمية أو النصية المعقدة إلى أشكال بصرية (رسوم بيانية، خرائط، مخططات...) تساعد الجمهور على فهم المعلومات بسرعة ودون جهد.

تصوير البيانات:

 هو عملية تحويل البيانات الرقمية أو النصية إلى أشكال بصرية مثل الرسوم البيانية، الخرائط، والإنفوجرافيك، بهدف تسهيل فهمها، اكتشاف الأنماط،

وإيصال الرسالة للجمهور بطريقة جذابة.

·         الهدف: تبسيط التعقيد + توضيح العلاقات + إبراز الأنماط.

مثال:
بدل أن نقول "معدل البطالة في مصر ارتفع من 8% إلى 12%"، يمكن عرض خط بياني يوضح الزيادة عبر السنوات، فيصبح الفهم أسرع وأكثر تأثيرًا.

2. لماذا هي مهارة أساسية للصحفي؟

1.    الوصول السريع للمعلومة: القارئ قد لا يقرأ تقريرًا من 20 صفحة، لكن ينظر إلى خريطة أو إنفوغرافيك في ثوانٍ.

2.    إقناع الجمهور: الرسوم البيانية تجعل الحقائق صعبة الإنكار.

3.    إظهار أنماط مخفية: مثل علاقة بين التعليم والبطالة، أو بين الفقر والتلوث.

4.    جاذبية بصرية: تساعد الصحفي في منافسة المحتوى الترفيهي على السوشيال ميديا.

3. أنواع تصوير البيانات في الصحافة

·         رسوم بيانية أساسية: أعمدة، خطوط، دوائر (Pie charts).

·         خرائط تفاعلية: لتوضيح التوزيع الجغرافي (مثل نسب المشاركة الانتخابية حسب المحافظات).

·         مخططات شبكية: لإظهار العلاقات (مثل شبكات الفساد أو تمويل الحملات الانتخابية).

·         إنفوغرافيك مبسط: دمج نصوص وصور ورموز مع البيانات لتناسب وسائل التواصل.

·         لوحات بيانات تفاعلية (Dashboards): تسمح للجمهور بالتفاعل مع البيانات (فلترة – مقارنة).

4. خطوات إتقان تصوير البيانات

1.    فهم القصة الصحفية أولًا: لا تبدأ بالرسم قبل أن تعرف ما تريد أن ترويه.

2.    اختيار الشكل المناسب:

o        تطور زمني → خطي.

o        مقارنة → أعمدة.

o        نسبة/جزء من كل → دائرة.

o        توزيع جغرافي → خريطة.

3.    تنظيف البيانات: الأرقام الخاطئة تعني رسمًا مضللًا.

4.    استخدام أدوات مناسبة:

o        للمبتدئين: Excel، Google Sheets.

o        للمستوى المتوسط: Flourish، Datawrapper.

o        للمتقدمين: Tableau، Power BI، أو مكتبات Python (Matplotlib، Seaborn).

5.    تصميم بصري جيد: ألوان واضحة – عناوين دقيقة – تجنب الزخرفة المبالغ فيها.

6.    اختبار مع الجمهور: هل يفهم الرسم القصة بسرعة؟

5. تطبيقات عربية واقعية

·         الانتخابات: تصوير نسب المشاركة حسب المحافظات بشكل خريطة حرارية (Heatmap).

·         التعليم: مقارنة نسب الأمية بين الدول العربية في إنفوغرافيك.

·         الاقتصاد: خط بياني يظهر ارتفاع أسعار الوقود في السعودية أو مصر على مدى 10 سنوات.

·         الصحة: دوائر توضح توزيع حالات كورونا حسب الفئة العمرية.

6. أخلاقيات تصوير البيانات

·         تجنب التضليل البصري: مثل قص المحور (Y-axis) ليبدو الفرق أكبر مما هو عليه.

·         الشفافية: ذكر مصدر البيانات بوضوح.

·         الحياد: لا تستخدم الألوان أو الأشكال بشكل يوحي بانحياز.

·         احترام الخصوصية: لا تنشر بيانات حساسة بشكل يكشف هوية الأفراد.

✨ خلاصة

تصوير البيانات ليس مجرد "رسم جميل"، بل هو لغة جديدة للصحافة:

·         يحول البيانات الجامدة إلى قصص نابضة بالحياة.

·         يعزز التربية الإعلامية للجمهور بجعل الأرقام سهلة الفهم.

·         ويضع الصحفي في موقع "المفسر" الذي يربط بين الأرقام وحياة الناس.

مكونات مهارة تصوير البيانات

.ومن هذه الأنواع ما يلي  اختيار نوع التصور المناسب

مخطط عمودي: 

: لعرض المقارنات بين فئات مختلفة مثل عدد الصحفيين في كل محافظة مثلا . (Column Chart(

مخطط دائري(Pie Chart(

لعرض النسب المئوية مثل توزيع مصادر تمويل المؤسسات الإعلامية.

لتتبع التغيرات عبر الزمن مثل   مخطط خطي:(Line Chart)
تطور عدد المتابعين لمنصة إخبارية خلال 12 شهرًا

خريطة حرارية : لعرض الكثافة أو التوزيع الجغرافي مثل  (Heat Map(
عدد الشكاوى الإعلامية حسب المحافظات

أدوات تصويرالبيانات:

• Excel: لإنشاء الرسوم البيانية الأساسية
• Canva / Piktochart: لتصميم إنفوجرافيك جذاب
• Flourish / Datawrapper: لإنشاء رسوم تفاعلية قابلة للنشر
• Power BI / Tableau: لتحليل وتصوير البيانات المتقدمة

. تبسيط الرسالة البصرية

تجنب ازدحام العناصر

استخدام ألوان متناسقة

إبراز النقطة الأساسية في الرسم

أخطاء يجب تجنبها

استخدام نوع رسم غير مناسب للبيانات

عرض بيانات كثيرة دون تبسيط

تجاهل الجمهور المستهدف (مثلاً: استخدام مصطلحات تقنية مع جمهور عام)

تحريف البيانات بصريًا (مثل تضخيم المحور العمودي لإظهار فرق غير حقيقي

الروابط