صحافة البيانات

 تعريف صحافة البيانات : هي ذلك الشكل من الصحافة الذي يتم من خلاله تلخيص كم كبير من البيانات والأرقام الضخمة التي لا معني لها من خلال تحليلها وتصنيفها لتصبح قصة خبرية في أشكال ورسوم بيانية جذابة. 

تُعرَّف صحافة البيانات بأنها ذلك الشكل من الصحافة الذي يتم من خلاله تحليل وتصنيف كم كبير من البيانات والأرقام الضخمة غير المنظمة، بهدف تحويلها إلى قصة خبرية واضحة تُعرض عبر أشكال بيانية ورسوم جذابة، مما يساعد في تقديم المعلومات بطريقة تفاعلية وسهلة الفهم للقارئ 

إليك بعض الأمثلة الواقعية على صحافة البيانات وكيف يتم استخدامها في المجال الإعلامي

تحليل الإنتخابات :

تستخدم المؤسسات الإخبارية البيانات الضخمة لتحليل نتائج الانتخابات، حيث يتم جمع بيانات التصويت، توزيع الأصوات حسب المناطق، والفئات العمرية، ثم تقديمها في رسوم بيانية تفاعلية تساعد الجمهور على فهم الاتجاهات الانتخابية بسهولة.

تتبع إنتشار الأوبئة:

خلال جائحة كوفيد-19، استخدمت الصحافة البيانات لرصد عدد الإصابات، معدلات التعافي، وتأثير الفيروس على الاقتصاد، حيث تم تقديم هذه المعلومات عبر خرائط حرارية ومخططات زمنية توضح تطور الجائحة في مختلف الدول.

تحليل الاقتصاد والتضخم:

يتم استخدام صحافة البيانات لتوضيح معدلات التضخم، أسعار السلع، واتجاهات الأسواق المالية، حيث يتم تقديم هذه المعلومات عبر مخططات دائرية وخطية تساعد الجمهور على فهم الوضع الاقتصادي.

تحقيقات استقصائية:

تستخدم الصحافة الاستقصائية البيانات الضخمة لكشف الفساد المالي، التهرب الضريبي، أو الجرائم المنظمة، حيث يتم تحليل الوثائق المالية الضخمة

وتقديمها في تصورات مرئية تسهل فهمها.

• :وأيضا
  صحافة البيانات هي ممارسة استخدام البيانات (إحصاءات، جداول، قواعد بيانات، وثائق مفتوحة...) لاكتشاف قصص صحفية وبنائها وتقديمها للجمهور بطريقة مفهومة وموثوقة

• :الفرق عن الصحافة التقليدية
  ليست مجرد "استخدام للأرقام"، بل تحويل البيانات الضخمة والمعقدة إلى قصص إنسانية مدعومة بالتحليل والتصورات

• • •   :تطور صحافة البيانات

      ظهرت مع توسّع الإنترنت وفتح قواعد البيانات الحكومية

      محطات رئيسية:

      التسعينات: بداية استخدام الحواسيب في التحقيقات الصحفية (Computer-Assisted Reporting).

         2010s  :ازدهار "صحافة البيانات التفاعلية" بدعم من أدوات مثل Tableau وInfogram  

      اليوم: دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والـ Machine Learning لاكتشاف الأنماط في البيانات.

      تطور صحافة البيانات

      ظهرت مع توسّع الإنترنت وفتح قواعد البيانات الحكومية

      محطات رئيسية:

      التسعينات: بداية استخدام الحواسيب في التحقيقات الصحفية (Computer-Assisted Reporting).

         2010s  :ازدهار "صحافة البيانات التفاعلية" بدعم من أدوات مثل Tableau وInfogram  

      اليوم: دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي والـ Machine Learning لاكتشاف الأنماط في البيانات.

      مكوّنات عملية صحافة البيانات

      1.    الحصول على البيانات: Open Data – APIs تسريبات – استطلاعات.

      2.    تنظيف البيانات: معالجة الأخطاء، توحيد الصيغ.

      3.    تحليل البيانات: استخدام الإحصاء أو البرمجة (Python, R)

      4.    تصوير البيانات (Data Visualization): رسوم بيانية، خرائط تفاعلية.

      5.    السرد القصصي (Storytelling): تحويل النتائج الجافة إلى قصص إنسانية مؤثرة.

      المهارات المطلوبة للصحفي الباحث في هذا المجال

      ·         مهارات إحصائية وتحليلية.

      ·         معرفة بأدوات برمجية (Python – Excel – Google Data Studio).

      ·         فهم تقنيات الـ Data Mining.

      ·         مهارات بصرية في تصميم الإنفوغرافيك.

      ·         أخلاقيات المهنة: حماية الخصوصية، التحقق من البيانات.

       

       

الروابط